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據統計,每年有超過1200噸的糧食受到重金屬污染,直接經濟損失超過200億元;全世界每年有300萬農藥者,我國每年因農藥污染食品而造成的人數月20萬;我國每年生產約12萬噸,其中有9.7噸用于畜牧業養殖;我國濫用食品添加劑的問題占食品問題的24.8%;在食物的事件中,微生物性的人數占總人數的53.7%。重金屬通常指的是密度高于4.5g/m3的金屬,一般常見的重金屬有、鉛、鎘等,這些重金屬的生物毒性非常大,對環境的污染非常嚴重。







傳統提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過闕值的設置,將處于闕值區間內的像素區域歸納為同一區域,從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類算法中,如何獲取一個合理的闕值是算法成功的關鍵,手動選取闕值無法具備通用性,易受環境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。

各種新型顯色劑和高靈敏度的顯色體系不斷涌現,為建立高靈敏度的試紙檢測方法提供了更大的發展空間。如薛文靜等以0。1%鎘試劑的乙醇溶液為顯色劑,定量分析用慢速中性濾紙為載體,制備鎘快速檢測試紙,標準系列色階為0~5。0mg·L-1。該試紙性質穩定,在避光干燥條件下可保存5個月,在pH5~8范圍內pH對顯色結果影響不大。

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